| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3R44LD5 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.16.17 | |||
| Última Atualização | 2018:05.08.16.17.38 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.16.17.38 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:12.07.21.11.38 (UTC) administrator | |||
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 | |||
| Chave de Citação | SilvaCostMatr:2017:DeCiFo | |||
| Título | Detecção de cicatrizes do fogo na vegetação cerrado do distrito federalentre 1999 a 2011  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Data de Acesso | 13 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1288 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Silva, Camila Valéria de Jesus 2 Costa, Olívia Bueno da 3 Matricardi, Eraldo Aparecido Trondoli | |||
| Grupo | 1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade de Brasília (UnB) 3 Universidade de Brasília (UnB) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 orestal@gmail.com 2 costa.ob@gmail.com 3 costa.ob@gmail.com | |||
| Revista | Revista Brasileira de Cartografia | |||
| Volume | 69 | |||
| Número | 4 | |||
| Páginas | 687-699 | |||
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2018-05-08 16:17:38 :: simone -> administrator :: 2018-05-08 16:17:39 :: administrator -> simone :: 2017 2018-05-08 16:18:37 :: simone -> administrator :: 2017 2020-12-07 21:11:38 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Cicatrizes de Fogo Análise de Componentes Principais Árvore de Decisão Cerrado Frequência do Fogo Landsat TM Fire Scars Principal Component Analysis Tree decision Cerrado Fire frequency Landsat TM | |||
| Resumo | A vegetação do Cerrado possui adaptações ao fogo, porém, quando descontrolado, o fogo provoca grandes impactos como a liberação de gases de efeito estufa e a perda de biodiversidade. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma técnica de detecção de cicatrizes do fogo em vegetação do Cerrado e quantifi car as áreas atingida por fogo no Distrito Federal, localizado no centro-oeste do Brasil. A técnica desenvolvida envolve um processamento semiautomático combinando a Análise de Componentes Principais (ACP) e a classifi cação por árvore de decisão. Foram utilizadas imagens Landsat 5 TM adquiridas entre 1999 e 2011. Estas imagens foram transformadas pela ACP para um redimensionamento dos dados e remoção da correlação entre as bandas. As imagens das componentes analisadas e aquelas que mostraram maior distinção dos valores da A CP para as áreas das cicatrizes (CP1, CP2 e CP5) foram utilizadas como entrada da Árvore de Decisão.A técnica de detecção de cicatrizes de queimadas apresentou acurácia total de aproximadamente 96%, com omissão e comissão de 50% e 20%, respectivamente. O mapeamento resultante da aplicação desta técnica mostrou que a maior área afetada pelo fogo ocorreu em 2010, totalizando 293,23 km² queimados. Outros anos com grandes áreas afetadas pelo fogo incluem 2004, 2007 e 2011.Os percentuais de áreas atingidas pelo fogo no Distrito Federal dentro de Unidades de Conservação de Proteção Integral representaram 51,8% e 44,3% em 2007 e 2010, respectivamente. Algumas áreas estudadas foram atingidas até 10 vezes por fogo recorrente durante o período estudado. Estima-se que 930,57 km² foram queimados entre uma e quatro vezes no Distrito Federal.Finalmente, observou-se que os anos com as maiores áreas queimadas foram aqueles com a menor precipitação acumulada nos meses de seca, indicando uma forte relação entre ocorrência do fogo e precipitação. ABSTRACT: The Cerrado is a fi re-adapted vegetation type although uncontrolled fi re may cause several environmental impacts such as emission of greenhouse gases and biodiversity losses. This study aimed to develop a remote sensing technique to detect fi re scars in the Cerrado vegetation and to quantify the burned areas in the Federal District, located in the central region of Brazil. It included a semi-automatic processing technique that combined Principal Component Analysis (PCA) and a decision tree classifi cation. Landsat 5 TM images were acquired between 1999 and 2011. The Landsat scenes were initially processed by the PCA to remove data correlation among the spectral bands. The PC images were generated and reviewed and those showing greater potential to distinguish fi re scars (PC1, PC2, and PC5) were used as input for the Decision tree classifi er. The burned scars detection technique developed in this study showed approximately 96% of global accuracy, with 50% and 20% of Omission and Commission Errors, respectively. Based on this research results, we estimated that 293.23km2 were burned in 2010. Major fi re events also aff ected large areas in 2004, 2007, and 2011. We estimate that 51.8% and 44.3% of fi re scars detected in 2007 and 2010, respectively, occurred within protected areas in the study area. Some studied areas were aff ected up to 10 times by recurrent fi res during the studied period. We estimated that 930.57 km² was burned between one and four times in the study area. Finally, we observed that the largest burned areas tend to occur during the lowest rainfall years and in the driest months, which indicates a strong relationship between fi re events and low precipitation. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Detecção de cicatrizes... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3R44LD5 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3R44LD5 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | silva_deteccao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Divulgação | PORTALCAPES | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||